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II Conferencia Latinoamericana de Analíticas de Aprendizaje – LALA 2019



18 y 19 de Marzo 2019

VALDIVIA - CHILE

Llamada a envío de artículos

Se invita a los autores a enviar trabajos originales que reporten investigación académica o industrial original en el área de Analíticas de Aprendizaje que no deben haber sido enviados ni publicados en ninguna otra conferencia o revista. La conferencia aceptará trabajos completos que describan el trabajo completo, documentos de trabajo en progreso con resultados preliminares, así como documentos de posición que reporten ideas nuevas e inspiradoras e intrigantes. Los documentos pueden ser mínimo de 5 y máximo de 10 páginas, que describan el trabajo original que no se ha publicado previamente, aceptado para su publicación ni se encuentra actualmente en revisión. Estos documentos se someterán a un proceso de revisión y los que se acepten se presentarán oralmente durante la conferencia y se publicarán en las actas de la conferencia.

El programa sólo incluirá trabajos con al menos un autor inscrito en la conferencia y antes de fecha límite de envío de la versión final del artículo. Los artículos aceptados y presentados, serán publicados en CEUR bajo ISBN y serán enviados para su indexación en SCOPUS.

 

Envío de trabajos

Los documentos pueden ser mínimo de 5 y máximo de 10 páginas y escribirse en español, portugués o inglés. Por favor envíe su trabajo aquí.  

Ámbito de la conferencia

La conferencia incluye, pero no se limita a las áreas enumeradas a continuación:

TRAZABILIDAD DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Y ENSEÑANZA

  • Búsqueda de características
  • Métricas de aprendizaje
  • Almacenamiento e intercambio de datos
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COMPRENDER LA ENSEÑANZA Y EL APRENDIZAJE

  • Teorías de Aprendizaje basadas en Datos
  • Información sobre procesos particulares de aprendizaje
  • Modelado
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MEJORANDO EL APRENDIZAJE Y LA ENSEÑANZA

  • Sistemas de retroalimentación y apoyo a la toma de decisiones
  • Evaluación empírica de analíticas de aprendizaje
  • Aprendizaje personalizado y adaptable
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ADOPCIÓN Y SUSTENTABILIDAD DE ANALÍTICAS DE APRENDIZAJE

  • Valores, ética y derecho
  • Adopción
  • Escalabilidad
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keynotes

Keynote speaker: Carlos Alario

Vicerrector Adjunto de Estrategia y Educación Digital en la UC3M, Profesor Visitante en la UC3M.    

Carlos Alario Hoyos es Ingeniero de Telecomunicación y Doctor en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por la Universidad de Valladolid, en 2007 y 2012, respectivamente. En octubre de 2012 se incorpora al Departamento de Ingeniería Telemática de la Universidad Carlos III de Madrid con un contrato postdoctoral bajo el programa “Alianza 4 Universidades”. En 2015 recibe una “Juan de la Cierva – Formación” del Ministerio de Economía y Competitividad. En 2017 recibe una “Juan de la Cierva – Incorporación” del Ministerio de Economía y Competitividad, al mismo tiempo que pasa a ocupar la figura de “Profesor Visitante” en el Departamento de Ingeniería Telemática, figura que mantiene hasta la actualidad. Su rol como docente e investigador se compagina con la subdirección de la Cátedra UNESCO “Educación Digital Escalable para Todos” de la Universidad Carlos III de Madrid. Sus habilidades y experiencia incluyen investigación y desarrollo en MOOCs y SPOCs, redes sociales, aprendizaje colaborativo y evaluación de experiencias de aprendizaje. Ha publicado más de 80 artículos científicos relacionados con tecnología educativa, y ha participado en más de una veintena de proyectos de investigación y transferencia regionales, nacionales y europeos.

   

Keynote speaker: Tinne De Laet

Presidenta del Centro de Educación de Ingeniería y Ciencia de Lovaina (LESEC), Profesora asociada KU Leuven.    

Prof. Dr. Tinne De Laet es profesora asociada en la Facultad de Ciencias de la Ingeniería, KU Leuven. Obtuvo un doctorado en Ingeniería Mecánica con especialización en robótica en 2010 en KU Leuven, Bélgica, apoyada por una beca de la Fundación de Investigación – Flandes (FWO). En 2013 comenzó una cátedra centrada en la educación en ingeniería y en el apoyo y asesoramiento de los estudiantes, con un enfoque particular en la transición de la educación secundaria a la superior. Es la Directora de los Servicios de Tutoría de Ciencias de la Ingeniería, y brindando a los estudiantes experiencia de primera mano en la transición de la educación secundaria a la superior. Su investigación se centra en el uso de análisis de aprendizaje, aprendizaje conceptual en mecánica, pruebas de opción múltiple y éxito de estudio de estudiantes STEM. Es la presidenta del Centro de Educación de Ingeniería y Ciencia de Lovaina (LESEC) y la promotora de KU Leuven de los proyectos ABLE y STELA de Erasmus + Learning Analytics y copromotora de LALA. Es miembro de la junta de la Sociedad Europea de Educación en Ingeniería (SEFI) y actualmente preside el grupo de trabajo SEFI de investigación en educación en ingeniería.

   

Fechas Importantes

Todas los artículos serán revisadas por pares académicos miembros del Comité del Programa. Los artículos deberán estar formateados de acuerdo a la plantilla proporcionada por Springer (obligatorio).

  Al preparar la versión final de su trabajo: para acelerar el proceso de publicación, siga estrictamente las instrucciones de formato de Springer, recuerde que el título, las palabras clave y el resumen deben estar en inglés únicamente.

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  • Fecha límite para el envío de Resumen: 30 de noviembre 2018
  • Fecha límite para el envío de artículos: 10 de Diciembre 2018
  • Notificación a los autores:18 de Enero 2019
  • Versión final: 25 de enero 2019
  • Registro temprano (autores): 21 enero a 28 de febrero 2019