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Ámbito de la Conferencia

Trazabilidad de actividades de aprendizaje y enseñanza

Búsqueda de características: estudios que identifican y explican características de los datos que son útiles para analizar, comprender y optimizar la enseñanza y el aprendizaje.

Métricas de aprendizaje: estudios que evalúan el progreso del aprendizaje mediante el cálculo y el análisis de acciones o artefactos del estudiante.

Almacenamiento e intercambio de datos: propuestas de procedimientos técnicos y metodológicos para almacenar, compartir y preservar las trazas de aprendizaje.

 

 

Comprender la enseñanza y el aprendizaje

Teorías de Aprendizaje basadas en Datos: propuesta de nuevas teorías de aprendizaje / enseñanza o revisiones / reinterpretaciones de teorías existentes basadas en análisis de datos a gran escala.

Información sobre procesos particulares de aprendizaje: estudios para comprender aspectos particulares de un proceso de aprendizaje / enseñanza mediante el uso de técnicas de ciencia de datos.

Modelado: creación de modelos matemáticos, estadísticos o computacionales de un proceso de aprendizaje / enseñanza, incluidos sus actores y contexto.

 

 

Mejorando el Aprendizaje y la Enseñanza

Sistemas de retroalimentación y apoyo a la toma de decisiones: estudios que evalúan el impacto de los sistemas de retroalimentación o de soporte de decisiones basados ​​en el análisis de aprendizaje (tableros de visualización, sistemas de alerta temprana, mensajes automáticos, etc.).

Evaluación empírica de analítica de aprendizaje: evidencia empírica sobre la efectividad de las implementaciones analíticas de aprendizaje o iniciativas educativas guiadas por análisis de aprendizaje.

Aprendizaje personalizado y adaptable: estudios que evalúan la efectividad y el impacto de las tecnologías adaptativas (semi) automáticas basadas en el análisis del aprendizaje.

 

 

Adopción y Sustentabilidad de Analíticas de Aprendizaje

Valores, ética y derecho: análisis de problemas y enfoques para la captura y el uso legal y ético de los datos educativos; abordando el sesgo involuntario y los juicios de valor en la selección de datos y algoritmos; perspectivas y métodos para un diseño participativo sensible al valor que empodere a las partes interesadas.

Adopción: discusión y evaluación de estrategias para promover e incorporar iniciativas de análisis de aprendizaje en instituciones educativas y organizaciones de aprendizaje.

Escalabilidad: discusión y evaluación de estrategias para escalar la captura y el análisis de información en el programa, institución o nivel nacional; reflexión crítica sobre las estructuras organizacionales que promueven la innovación analítica y el impacto en una institución.

 

 

Otros temas que los autores consideran relevantes para la discusión sobre el tema de las analíticas de aprendizaje para la educación en la región también se pueden incluir. Todos los artículos enviados serán revisados y ponderados según su relevancia, originalidad, coherencia y claridad por al menos dos revisores de la misma área. El programa sólo incluirá trabajos con al menos un autor inscrito en la conferencia y antes de fecha límite de envío de la versión final. Los artículos aceptados y presentados serán indexados y publicados en CEUR bajo ISBN.