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Programa

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Lunes y Martes: Conferencia y Workshop

Lunes

Martes

Hora Lunes
08:30 – 09:00 Acreditación
09:00 – 09:30 Bienvenida Autoridades Keynote

Tinne De Laet
Dashboard de Aprendizaje Orientados a Estudiantes: El (sin)
sentido de las posibilidades de éxito y los modelos predictivos.
09:30 – 10:30 Keynote

Carlos Alario
Toma de decisiones a partir del análisis de datos educativos.
10:30 – 11:00 CAFÉ
11:00 – 11:30 Presentaciones

Presentación 1 Presentación 2
11:30 – 12:00
Presentación 3 Presentación 4
12:00 – 12:30
Presentación 5 Presentación 6
12:30 – 13:00
Presentación 7 Presentación 8
10:30 – 11:00 Presentaciones

Presentación 9 Presentación 10
11:00 – 11:30
Presentación 11 Presentación 12
11:30 – 13:30 Workshops

Using the ENA Webtool LALA Framework: De la necesidad institucional a las Analíticas de Aprendizaje en el aula.
13:00 – 14:00 Almuerzo
13:30 – 14:30 Almuerzo
14:30 – 16:30 Workshops

Reflexionando sobre mi práctica docente con TrAC Metodología Iterativa paso a paso para diseñar herramientas de analíticas de aprendizaje
16:30 – 17:30 Cierre Evento
14:00 – 15:00 Posters
15:00 – 17:00 Workshops

Utilización de R para analítica del aprendizaje Diseño de Visualizaciones para ambientes de enseñanza hibrida: retos y oportunidades para los docentes
Horario por confirmar Cena

 

 

Resumenes Charlas

 

Toma de decisiones a partir del análisis de datos educativos

Tradicionalmente los procesos de enseñanza y aprendizaje se han desarrollado tomando como referencia la propia experiencia de profesores y alumnos, muchas veces sin tener en cuenta los avances derivados de investigaciones previas en el ámbito educativo. Sin embargo, hoy en día los datos son esenciales para la toma de decisiones en educación. Los profesores deben apoyarse en los datos para mejorar los contenidos que ofrecen a los alumnos y rediseñar sus clases. Los estudiantes deben apoyarse en los datos para mejorar sus habilidades de autorregulación del aprendizaje. El potencial de un uso correcto de los datos afecta a cualquier nivel educativo (educación preuniversitaria, educación superior, aprendizaje a lo largo de la vida), y contexto educativo (educación presencial, educación virtual, educación híbrida – blended).

 

Dashboard de Aprendizaje Orientados a Estudiantes:

El (sin) sentido de las posibilidades de éxito y los modelos predictivos

¿Los dashboard de aprendizaje son soluciones escalables y sostenibles para proporcionar retroalimentación útil a los estudiantes? ¿Analíticas de aprendizaje son aplicable en entornos de educación superior tradicionales?. En esta charla se compartirán experiencias y lecciones aprendidas de dos proyectos europeos (ABLE and STELA) que tuvieron como propósito el desarrollo de dashboard de aprendizaje para instituciones de educación superior tradicionales e integrarlos en prácticas educativas concretas. La charla desafiará sus creencias con respecto a las “posibilidades de éxito” y el uso de modelos predictivos.

 
 

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Workshops

 
 
 
 
 
 

Utilización de R para analítica del aprendizaje

Este workshop proporciona conocimiento para aplicar algunas metodologías estadísticas y técnicas de análisis de datos a través de la herramienta R en procesos educativos. Se introduce la herramienta estadística R, algunos casos de estudio en el ámbito del aprendizaje con datos educativos y algunas técnicas de aplicación de analítica del aprendizaje. Se prestará especial atención a técnicas de predicción (por ejemplo, redes bayesianas, regresión lineal o árboles de decisión) y con especial énfasis en casos de predicción de abandono.

Universidades: Universidad Carlos III de Madrid y Universidad de Edimburgo

Presentadores: Pedro J. Muñoz Merino, Carlos Alario Hoyos, Carlos Delgado Kloos, Jon Imaz Marín,
Nora’Ayu Ahmad Uzir, Wannisa Match

Idioma: Inglés

Prerequisitos: Programación Básica, Instalar R en sus computadores personales y llevarlos al taller

Duración: 2 horas

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Diseño de Visualizaciones para ambientes de enseñanza hibrida: retos y oportunidades para los docentes

Este taller busca identificar y proponer posibles visualizaciones que contribuyan a apoyar las actividades de enseñanza y aprendizaje en ambientes de aprendizaje híbridos (blended). Durante el taller se analizarán las necesidades de 42 profesores de 10 países con experiencia en este tipo de contextos. Posteriormente, los participantes trabajarán evaluando varias visualizaciones usadas en herramientas previamente propuestas para apoyar a los profesores en otros contextos. Finalmente, todos los participantes trabajarán en el diseño de un tablero de visualización que servirá de base para el desarrollo de sus propias herramientas y de la herramienta NoteMyProgress.

Universidades: Pontificia Universidad Católica de Chile y Universidad Católica de Lovaina (KU Leuven)

Presentadores: Ronald Perez, Jorge Maldonado y Tom Broos

Idioma: Español

Prerequisitos: Sin Prerequisitos

Duración: 2,5 horas

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Using the ENA Webtool

The workgroup will conduct a hands-on session on the Epistemic Network Analysis (ENA) webtool. ENA is an educational network analysis that visualises the structure of connections between concepts and measures the strength of association among these concepts in a network. It also quantifies
changes in the composition and the strengths of connections over time. In this workshop, we’ll demonstrate how to use ENA to analyse educational data, such as conversations and engagement patterns in the virtual learning environment. Learners will learn to use the ENA Web tool and R to analyse data using the ENA method.
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Universidades: Universidad de Edimburgo

Presentadores: Rafael Ferreira, Nora’Ayu Ahmad Uzir, Wannisa Match y Jane Sinclair

Idioma: Inglés

Prerequisitos: Computadores personales con acceso a Internet

Duración: 2 horas

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LALA Framework: De la necesidad institucional a las Analíticas de Aprendizaje en el aula.

En los últimos años, la análitica de aprendizajes o Learning Analytics (LA) ha captado la atención de los líderes de educación superior que vieron en esta línea de investigación una fuente de información para la toma de decisiones institucionales. Sin embargo, la mayor parte de la literatura actual en LA se ha concentrado en el desarrollo de herramientas y métodos para apoyar la actividad a pequeña escala, sin abordar necesariamente cómo podría adoptarse a gran escala. Se han propuesto varios marcos teóricos para guiar la adopción de LA a nivel institucional, pero faltan trabajos empíricos para ilustrar las implicaciones de la adopción de LA en la vida real. Para guiar la adopción de LA en instituciones de educación superior en Latinoamérica, este taller presenta el marco LALA: un enfoque multidimensional basado en la experiencia de cuatro universidades de la región.
Específicamente, este taller abordará la dimensión institucional de la adopción de LA mediante el uso del LALA Canvas, una plantilla que tiene como objetivo guiar una discusión grupal sobre el estado actual de una institución de educación superior en términos del uso de datos educativos. Varios desafíos políticos, técnicos y éticos serán discutidos durante el taller, de manera que los participantes anticipen las implicancias del diseño y la implementación de futuras herramientas de LA en sus institucione

Universidades: Pontificia Universidad Católica de Chile, Universidad Carlos III de Madrid y Universidad de Edimburgo

Presentadores: Isabel Hilliger, Jorge Maldonado, Pedro J. Muñoz Merino y Miguel Angel Zuñiga

Idioma: Español

Prerequisitos: Sin Prerequisitos

Duración: 2 horas

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Reflexionando sobre mi práctica docente con TrAC

Este taller busca presentar la herramienta TrAC para profesores, ésta herramienta ha sido creada mediante sesiones de codiseño con docentes de la Universidad Austral de Chile con el objetivo de que el uso de ella fomente la reflexión de los docentes en su práctica, basándose en indicadores creados a partir de datos académicos históricos de sus asignaturas. Durante el taller se expondrá a través de escenarios uso de la herramienta diseñada y los participantes podrán utilizarla, comentar, reflexionar y proponer mejoras a la propuesta para facilitar la adopción en sus propios contextos educativos.

Universidades: Universidad Austral de Chile

Presentadores: IJulio Guerra, Eliana Scheihing, Cristian Olivares y Valeria Henriquez

Idioma: Español

Prerequisitos: Computadores personales con acceso a Internet

Duración: 2 horas

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Metodología Iterativa paso a paso para diseñar herramientas de analíticas de aprendizaje

Un punto clave en el proceso de diseñar una herramienta que contenga analíticas de aprendizaje, es pasar desde la obtención de requerimientos al diseño de la misma. Debido a esto, muchas interrogantes aparecen en la mente de los diseñadores, investigadores y programadores: ¿Qué hacer una vez que se obtienen los requerimientos? ¿Cómo diseño la herramienta? ¿Qué aspectos técnicos debo considerar? ¿Qué preguntas formulo en la etapa de pruebas? En este taller, trabajaremos a través de un caso de estudio real, las diferentes etapas que conllevan al diseño de una herramienta, empezando por el levantamiento de requerimientos, su organización, pasando por la etapa de pruebas con prototipos de baja fidelidad, hasta la iteración con el usuario y producción.

Universidades: Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL)

Presentadores: Margarita Ortiz, Alberto Jimenez, Ricardo Maya y Pedro Lucas

Idioma: Español

Prerequisitos: Computadores personales con acceso a Internet

Duración: 2 horas

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Papers Aceptados

 

 

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