I LASI-Local – LALA 2020 a desarrollarse los días 01-02 de Octubre de 2020

III Conferencia Latinoamericana de
Analíticas de Aprendizaje

ORGANIZADA POR:

Llamada a envío de artículos

Las presentaciones a LALA 2020 son bienvenidas en la forma de:

 

  • Posters

    Se invita a presentar posters (máximo de 3 páginas incluidas referencias) de trabajos que reporten de forma concisa hallazgos recientes u otro tipo de trabajo innovador que aún no esté listo para ser enviado como un research paper. La presentación de los posters hace parte de la III Conferencia LALA2020 donde a los autores se les otorgará un espacio físico para que presenten sus posters y así tener la oportunidad de discutirlos con los asistentes a la conferencia. Estos documentos se someterán a un proceso de revisión por pares y los que se acepten se presentarán oralmente durante la conferencia.

     

  • Research papers:

    Se invita a los autores a enviar trabajos originales que reporten investigación académica o industrial original en el área de Analíticas de Aprendizaje que no deben haber sido enviados ni publicados en ninguna otra conferencia o revista. La conferencia aceptará trabajos completos que describan el trabajo completo, documentos de trabajo en progreso con resultados preliminares, así como documentos de posición que reporten ideas nuevas e inspiradoras e intrigantes. Los documentos pueden ser mínimo de 6 páginas, que describan el trabajo original que no se ha publicado previamente, aceptado para su publicación y que no se encuentra actualmente en revisión. Estos documentos se someterán a un proceso de revisión por pares y los que se acepten se presentarán oralmente durante la conferencia y se enviarán a CEUR para su indexación. Los mejores trabajos serán invitados para enviar VERSIONES EXTENDIDAS A UN SPECIAL ISSUE DE IEEE-RITA.

Fechas Importantes

  • Fecha límite: 30 de mayo
  • Nueva fecha límite: 03 de agosto

  • Notificación a los autores: 21 de agosto
  • Registro temprano (autores): 22 de agosto
  • Versión final (camera ready): 04 de septiembre
  • Inicio de la conferencia: 01 de octubre

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Acerca de la conferencia

III CONFERENCIA LATINOAMERICANA
DE ANALÍTICAS DE APRENDIZAJE

I LASI LOCAL

El campo de la Analítica del Aprendizaje (Learning Analytics) y Analítica Académica (Academic Analytics) ha crecido considerablemente durante los últimos años. En Europa las Instituciones de Educación Superior (IES) han logrado desarrollar las capacidades necesarias para el diseño e implementación de herramientas que les brinden soporte en el análisis del proceso de aprendizaje, la gestión curricular de los programas académicos y la toma de decisiones informadas. Gracias a esto han podido modernizarse. Sin embargo, en Latinoamérica existe una carencia en la capacidad local para diseñar y construir estas herramientas especializadas, que puedan ser usadas para mejorar la gestión de las IES. …

Más Información

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ÁMBITO DE LA CONFERENCIA

Octubre 01-02, 2020 – Evento virtual gratuito

La conferencia incluye, pero no se limita a, las áreas enumeradas a continuación:

  • Rastreo de actividades de aprendizaje y enseñanza.

  • Comprender la enseñanza y el aprendizaje.

  • Mejorando el Aprendizaje y la Enseñanza.

  • Meta-Problemas.

Otros temas que los autores consideran relevantes para la discusión sobre el tema de las analíticas de aprendizaje para la educación en la región también se pueden incluir. Todos los artículos enviados serán revisados y ponderados según su relevancia, originalidad, coherencia y claridad por al menos dos revisores de la misma área. El programa sólo incluirá trabajos con al menos un autor inscrito en la conferencia y antes de fecha límite de envío de la versión final. Los artículos aceptados y presentados serán indexados y publicados en CEUR.

Coordinador del proyecto LALA

Pedro J. Muñoz-Merino

SNOLA (Spanish Network Of Learning Analytics)

Yannis Dimitriadis

Director del Centro de Tecnologías de Información

Xavier Ochoa

Profesora de la Facultad de Ingeniería, y miembro del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Cuenca

Lorena Sigüenza

Experta en Cursos Masivos abiertos en línea (MOOCs) y tecnologías móviles aplicadas a la educación

Mar Pérez-Sanagustín

Profesor agregado de la Universidad de Cuenca. Coordinador de la Comunidad de Analíticas de Aprendizaje en Latinoamérica

Jorge Maldonado

AGENDA

Día 1

Jueves/ Thursday 1 de Octubre

08:45 AM

Inaguración

08:45 AM - 9:00 AM

Opening

09:00 AM

Pedro José Muñoz Merino - Charla magistral

09:00 AM - 09:45 AM

Keynote talk: Implicaciones del contexto educativo en la analítica de aprendizaje.

La analítica del aprendizaje hace uso de los datos recopilados relacionados con el proceso educativo para poder mejorarlo. El contexto educativo concreto tiene unas grandes implicaciones sobre las soluciones de analítica del aprendizaje que se pueden aplicar y cómo implementarlas. Existen aspectos institucionales que condicionan por ejemplo los objetivos a lograr, herramientas a utilizar o implicaciones culturales. Otros condicionantes son la metodología pedagógica a utilizar y los datos concretos que son capaces de recopilar las plataformas tecnológicas, que tiene implicaciones en cómo implementar las soluciones de analítica de aprendizaje, pudiendo variar sustancialmente incluso aunque tengan el mismo propósito general. En esta charla se analizan algunos de los principales factores del contexto educativo que tienen implicaciones en las soluciones de analítica del aprendizaje y cómo las condicionan. Se incluyen diferentes ejemplos, algunos tomados del proyecto LALA, sobre cómo el contexto educativo condiciona las herramientas y servicios de analítica de aprendizaje. Estos ejemplos incluyen herramientas de predicción de abandono, de estimación de la habilidad de los alumnos, o de analítica visual.

09:45 AM

Charla magistral

09:45 AM - 10:30 AM

(Keynote talk)

Xavier Ochoa

10:30 AM

Receso

10:30 AM - 11:00 AM

Break

11:00 AM

Presentación de artículos: Sesión 1 / Paper presentations: Session 1

11:00 AM - 12:40 PM

– Predicting Learners’ performance in a Programming Massive Open Online Course
– BackPack Process Model (BPPM): Curricular Analytics through Process Mining
– Understanding users’ needs: evaluating alearning analytics dashboard
– Learning Analytics in Relation to Open Access to Research Data in Peru. An Interdisciplinary Comparison.
– Learning Data in Digital Environments: A Latin American Perspective Using a Survey in Pandemic Context

01:00 PM

Receso

01:00 PM - 02:30 PM

Break

02:30 PM

WORKSHOP 1: El Marco de Trabajo LALA

02:30 PM - 04:00 PM

The LALA Framework.

04:00 PM

WORKSHOP 2: Adopción y adaptación de Herramientas de analítica de aprendizaje.

04:00 PM - 05:30 PM

Adoption and adaptation of LA tools.

05:30 PM

WORKSHOP 3: Evaluación de riesgos en la adopción de Learning Analitycs (LARA) y LA Health Radar

05:30 PM - 07:00 PM

Risk assessment in the adoption of Learning Analytics and LA Health Radar.

Día 2

Viernes/Friday 2 de Octubre

09:00 AM

Charla Magistral

09:00 AM - 09:40 AM

(Keynote talk)

Mar Pérez-Sanagustín

09:40 AM

Charla Magistral

09:40 AM - 10:25 AM

(Keynote talk)

Yannis Dimitriadis (SNOLA)

10:25 AM

La Comunidad LALA

10:25 AM - 10:45 AM

(Keynote talk)

Lorena Sigüenza / Jorge Maldonado

10:45 AM

Receso

10:45 AM - 11:15 AM

Break

11:15 AM

Presentación de artículos: Sesión 2 / Paper presentations: Session 2

11:15 AM - 01:00 PM

– Una mirada a Centroamérica en la aplicación de Learning Analytics en la educación superior.
– Lessons learned of the design and evaluation of an academic dropout and retention dashboard: A case study in Ecuador
– Engaging students in secondary science learning through the scientific and engineering practices and use of digital tools
– Implementation of learning analytics Dashboard in the UJAT tutoring process
– Application of data mining algorithms in a set of academic data and interaction of students in virtual education platforms

01:00 PM

Receso

01:00 PM - 02:30 PM

Break

02:30 PM

Workshop 4: Herramientas de LA como soporte en la autoregulación, predicción de abandono y análisis curricular

02:30 PM - 04:00 PM

LA tools to support self-regulation, dropout prediction, and curriculum analysis

04:00 PM

Workshop 5: Pilotos y Lecciones aprendidas en la adopción de herramientas de LA

04:00 PM - 05:00 PM

Pilots and lessons learned in adopting LA tools

05:30 PM

Cierre

05:30 PM - 06:00 PM

Closing

Noticias

Responsables del Evento

General Chair

PhD. Miguel Ángel Zúñiga, Universidad de Cuenca (UC), Ecuador

 

Program chair

PhD. Jorge Maldonado Mahauad, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile

 

Comité de programa

Pedro J. Muñoz-Merino, Universidad Carlos III de Madrid, España
Carlos Alario-Hoyos, Universidad Carlos III de Madrid, España
Pedro Moreno-Marcos, Universidad Carlos III de Madrid, España
Mar Perez-Sanagustín, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Ronald Perez-Alvarez, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Isabel Hilliger-Carrasco, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Eliana Scheihing-García, Universidad Austral de Chile, Chile
Julio Guerra-Hollstein, Universidad Austral de Chile, Chile
Valeria Henríquez-Norambuena, Universidad Austral de Chile, Chile
Henrique Chevreux, Universidad Austral de Chile, Chile
Margarita Ortiz-Rojas, Escuela Superior Politécnica del Litoral, Ecuador
Lorena Siguenza-Guzman, Universidad de Cuenca, Ecuador
Paola Pesántez-Cabrera, Universidad de Cuenca, Ecuador
Xavier Ochoa-Chehab, New York University, USA
Rafael Ferreira-Mello, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Brasil

Coordinación local

PhD. Lorena Siguenza,  lorena.siguenza@ucuenca.edu.ec

Este proyecto ha sido cofinanciado con la ayuda del programa Erasmus+. Los contenidos son responsabilidad de su actor y de ningún modo debe considerarse que refleja la opinión oficial de Erasmus+.