Keynote talk: Implicaciones del contexto educativo en la analítica de aprendizaje.

La analítica del aprendizaje hace uso de los datos recopilados relacionados con el proceso educativo para poder mejorarlo. El contexto educativo concreto tiene unas grandes implicaciones sobre las soluciones de analítica del aprendizaje que se pueden aplicar y cómo implementarlas. Existen aspectos institucionales que condicionan por ejemplo los objetivos a lograr, herramientas a utilizar o implicaciones culturales. Otros condicionantes son la metodología pedagógica a utilizar y los datos concretos que son capaces de recopilar las plataformas tecnológicas, que tiene implicaciones en cómo implementar las soluciones de analítica de aprendizaje, pudiendo variar sustancialmente incluso aunque tengan el mismo propósito general.

En esta charla se analizan algunos de los principales factores del contexto educativo que tienen implicaciones en las soluciones de analítica del aprendizaje y cómo las condicionan. Se incluyen diferentes ejemplos, algunos tomados del proyecto LALA, sobre cómo el contexto educativo condiciona las herramientas y servicios de analítica de aprendizaje. Estos ejemplos incluyen herramientas de predicción de abandono, de estimación de la habilidad de los alumnos, o de analítica visual.

Keynote talk: «Principios de diseño centrado en la persona para analítica de aprendizaje (LA) orientada a la acción».

Dr. Yannis Dimitriadis es Catedrático de Ingeniería Telemática y ex director de la Escuela de Doctorado de la Universidad de Valladolid, España. Dr. Dimitriadis es también coordinador del grupo de investigación GSIC/EMIC, un grupo inter-disciplinar, que integra más de 20 investigadores y docentes del campo de las TIC y de Pedagogía. Su trabajo de investigación más reciente se ha centrado en analítica de aprendizaje, alineamiento entre diseño de aprendizaje y analíticas de aprendizaje, patrones de diseño, apoyo conceptual y tecnológico de la orquestación en procesos CSCL, pedagogías activas en escala y entre espacios. Ha participado en más de proyectos de investigación competitivos en aprendizaje apoyado por tecnología, ha sido coautor en más de 100 artículos de revistas y 200 artículos de conferencia, y ha organizado múltiples talleres y simposia, tales como LASI Spain 2020, ECTEL 2019 (taller sobre espacios híbridos de aprendizaje), CSCL 2015 (simposio invitado sobre retos computacionales en CSCL), o ICLS 2012 (taller sobre orquestación). Dr. Dimitriadis es miembro de IEE, ISLS, Solar, y realizó su año sabático más reciente (2017-2018) en Berkeley (Estados Unidos), Universidad de Edimburgo (Reino Unido), y EPFL (Suiza). Sus conferencias invitadas más recientes se han realizado en la conferencia CSEDU 2020 y en la serie de seminarios de ASCILITE LA SIG.

Keynote talk: «Adquiriendo Habilidades del Siglo 21 con la ayuda de las Analíticas de Aprendizaje Multimodales».

Xavier Ochoa is Assistant Professor of Learning Analytics in the Department of Administration, Leadership, and Technology of the Steinhardt School of Culture, Education, and Human Development. He is also a member of the Learning Analytics Research Network (LEARN) at NYU. Xavier holds a Ph.D. in Computer Science from the University of Leuven (Belgium), an M.Sc. in Applied Computer Science Sciences from the Vrije Universiteit Brussels (Belgium) and a B.S. in Computer Science from Escuela Superior Politécnica del Litoral (Ecuador).

Since the start of his research career, Xavier has been working at the convergence point of Education and Technology. His initial work on quantitative analysis and modeling of the production, finding, consumption and reuse of digital learning materials was the first time that a large-scale, in-the-wild study was attempted in the subject. This work conducted his research into the nascent field of Learning Analytics where he was invited as a keynote of the first Learning Analytics and Knowledge conference (LAK). Xavier has been an active researcher in this field, currently being an Editor-in-Chief of the Journal of Learning Analytics and Vice-president of the Society for Learning Analytics Research (SoLAR). His most recent research interests involve the use of Learning Analytics in physical spaces through multimodal analysis of recordings of learning traces and the improvement of program design using evidence obtained from large amounts of historical academic data.

Xavier Ochoa previously was Principal Professor at the Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) in Ecuador where he directed the Information Technology Center (CTI) and the Teaching and Learning Technology (TEA) research group. He is also a founding member and long-time president of the Latin American Community on Learning Technologies (LACLO). He has also received the Best Researcher Award (2012) and Best Professor Award (2013) at ESPOL and the 5-year best Researcher in Computer Science by the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) in Ecuador (2014). He has also received several Best Paper Awards at international conferences, including LAK.

Keynote talk: «Apoyando el aprendizaje con Modelos Abiertos de Aprendiz y Analíticas de Aprendizaje» (Supporting learning with open learner models and learning analytics).

En esta charla recorreré mi trabajo como investigador presentando modelos abiertos de aprendiz (OLM) y analíticas de aprendizaje (LA). En mi trabajo pasado he investigado como OLM, con distintos niveles de información desplegada y elementos de comparación social, apoyan la autorregulación produciendo mejoras en la navegación de contenidos, la motivación a completar ejercicios y a trabajar más frecuentemente. Haciendo un nexo entre OLM y LA, mi trabajo se mueve a apoyar gestión y consejería académica con analíticas de aprendizaje. En tres universidades latinoamericanas participantes en el proyecto LALA hemos desarrollado y pilotado dashboards para consejería académica, basados en un dashboard similar de una universidad Europea. Las diferentes adaptaciones del dashboard dan cuenta de diferencias de contexto y realidad. La experiencia en adoptar estas herramientas es valioso para otras instituciones que buscan usar activamente LA.