Llamada a envío de artículos

CALL FOR PAPERS LALA 2020

Las presentaciones a LALA 2020 son bienvenidas en la forma de: Research papers Se invita a los autores a enviar trabajos originales que reporten investigación académica o industrial original en el área de Analíticas de...

Más información

Llamada a envío de artículos

Plataforma Easychair Feb 07 - Ago 03, 2020

III Conferencia Latinoamericana de Analíticas de Aprendizaje

I LASI-Local – LALA 2020 a desarrollarse los días 01-02 de Octubre de 2020

El campo de la Analítica del Aprendizaje (Learning Analytics) y Analítica Académica (Academic Analytics) ha crecido considerablemente durante los últimos años. En Europa las Instituciones de Educación Superior (IES) han logrado desarrollar las capacidades necesarias...

Más información

III Conferencia Latinoamericana de Analíticas de Aprendizaje

Universidad de Cuenca, Ecuador Oct 01 - Oct 02, 2020

Preparación de artículos

Los mejores trabajos serán invitados para enviar VERSIONES EXTENDIDAS A UN SPECIAL ISSUE DE IEEE-RITA

Todas las presentaciones serán revisadas por pares miembros del Comité del Programa y serán evaluadas por su originalidad, calidad y adecuación a la conferencia. Al menos un autor de cada trabajo aceptado debe presentar su...

Más información

Preparación de artículos

Plataforma Easychair Feb 10 - Ago 02, 2020

ORGANIZADA POR:

Llamada a envío de artículos

Las presentaciones a LALA 2020 son bienvenidas en la forma de:

 

  • Posters

    Se invita a presentar posters (máximo de 3 páginas incluidas referencias) de trabajos que reporten de forma concisa hallazgos recientes u otro tipo de trabajo innovador que aún no esté listo para ser enviado como un research paper. La presentación de los posters hace parte de la III Conferencia LALA2020 donde a los autores se les otorgará un espacio físico para que presenten sus posters y así tener la oportunidad de discutirlos con los asistentes a la conferencia. Estos documentos se someterán a un proceso de revisión por pares y los que se acepten se presentarán oralmente durante la conferencia.

     

  • Research papers:

    Se invita a los autores a enviar trabajos originales que reporten investigación académica o industrial original en el área de Analíticas de Aprendizaje que no deben haber sido enviados ni publicados en ninguna otra conferencia o revista. La conferencia aceptará trabajos completos que describan el trabajo completo, documentos de trabajo en progreso con resultados preliminares, así como documentos de posición que reporten ideas nuevas e inspiradoras e intrigantes. Los documentos pueden ser mínimo de 6 páginas, que describan el trabajo original que no se ha publicado previamente, aceptado para su publicación y que no se encuentra actualmente en revisión. Estos documentos se someterán a un proceso de revisión por pares y los que se acepten se presentarán oralmente durante la conferencia y se enviarán a CEUR para su indexación. Los mejores trabajos serán invitados para enviar VERSIONES EXTENDIDAS A UN SPECIAL ISSUE DE IEEE-RITA.

Preparación de artículos

Fechas Importantes

  • Fecha límite: 30 de mayo

  • Nueva fecha límite: 03 de agosto

  • Notificación a los autores: 21 de agosto
  • Registro temprano (autores): 22 de agosto
  • Versión final (camera ready): 04 de septiembre
  • Inicio de la conferencia: 01 de octubre

Enviar Artículo

Por favor envíe su trabajo aquí.

Acerca de la conferencia

III Conferencia Latinoamericana

de Analíticas de Aprendizaje

I LASI Local

El campo de la Analítica del Aprendizaje (Learning Analytics) y Analítica Académica (Academic Analytics) ha crecido considerablemente durante los últimos años. En Europa las Instituciones de Educación Superior (IES) han logrado desarrollar las capacidades necesarias para el diseño e implementación de herramientas que les brinden soporte en el análisis del proceso de aprendizaje, la gestión curricular de los programas académicos y la toma de decisiones informadas. Gracias a esto han podido modernizarse. Sin embargo, en Latinoamérica existe una carencia en la capacidad local para diseñar y construir estas herramientas especializadas, que puedan ser usadas para mejorar la gestión de las IES. Actualmente muchas de las decisiones que toman las IES latinoamericanas en cuanto a lo académico están basadas en percepciones o sentimientos…….

Más Información

Ámbito de la conferencia

La conferencia incluye, pero no se limita a, las áreas enumeradas a continuación

Rastreo de actividades de aprendizaje y enseñanza:

  • Búsqueda de características: estudios que identifican y explican características de los datos que son útiles para analizar, comprender y optimizar la enseñanza y el aprendizaje.
  • Métricas de aprendizaje: estudios que evalúan el progreso del aprendizaje mediante el cálculo y el análisis de acciones o artefactos del estudiante.
  • Almacenamiento e intercambio de datos: propuestas de procedimientos técnicos y metodológicos para almacenar, compartir y preservar los rastros de enseñanza y el aprendizaje.

Comprender la enseñanza y el aprendizaje:

  • Teorías de Aprendizaje Informado en Datos: propuesta de nuevas teorías de aprendizaje / enseñanza o revisiones / reinterpretaciones de teorías existentes basadas en análisis de datos a gran escala.
  • Información sobre procesos particulares de aprendizaje: estudios para comprender aspectos particulares de un proceso de aprendizaje / enseñanza mediante el uso de técnicas de ciencia de datos.
  • Modelado: creación de modelos matemáticos, estadísticos o computacionales de un proceso de aprendizaje / enseñanza, incluidos sus actores y contexto.

Mejorando el Aprendizaje y la Enseñanza:

  • Sistemas de retroalimentación y apoyo a la toma de decisiones: estudios que evalúan el impacto de los sistemas de retroalimentación o de soporte de decisiones basados ​​en el análisis de aprendizaje (tableros de visualización, sistemas de alerta temprana, mensajes automáticos, etc.).
  • Esfuerzos informados por datos: evidencia empírica sobre la efectividad de las implementaciones analíticas de aprendizaje o iniciativas educativas guiadas por análisis de aprendizaje.
  • Aprendizaje personalizado y adaptable: estudios que evalúan la efectividad y el impacto de las tecnologías adaptativas (semi) automáticas basadas en el análisis del aprendizaje.

Meta-Problemas:

  • Valores, ética y derecho: análisis de problemas y enfoques para la captura y el uso legal y ético de los datos educativos; abordando el sesgo involuntario y los juicios de valor en la selección de datos y algoritmos; perspectivas y métodos para un diseño participativo sensible al valor que empodere a las partes interesadas.
  • Adopción: discusión y evaluación de estrategias para promover e incorporar iniciativas de análisis de aprendizaje en instituciones educativas y organizaciones de aprendizaje.
  • Escalabilidad: discusión y evaluación de estrategias para escalar la captura y el análisis de información en el programa, institución o nivel nacional; reflexión crítica sobre las estructuras organizacionales que promueven la innovación analítica y el impacto en una institución.

Otros temas que los autores consideran relevantes para la discusión sobre el tema de las analíticas de aprendizaje para la educación en la región también se pueden incluir. Todos los artículos enviados serán revisados y ponderados según su relevancia, originalidad, coherencia y claridad por al menos dos revisores de la misma área. El programa sólo incluirá trabajos con al menos un autor inscrito en la conferencia y antes de fecha límite de envío de la versión final. Los artículos aceptados y presentados serán indexados y publicados en CEUR.

Noticias

Se acerca la 𝗜𝗜𝗜 𝗖𝗼𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗟𝗮𝘁𝗶𝗻𝗼𝗮𝗺𝗲𝗿𝗶𝗰𝗮𝗻𝗮 𝗱𝗲 𝗔𝗻𝗮𝗹𝗶́𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗷𝗲 𝘆 𝗜 𝗟𝗔𝗦𝗜-𝗟𝗼𝗰𝗮𝗹 – LALA 2020 𝗠𝗮́𝘀 𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮… @LALACommunity3 days ago
Se informa que el nuevo deadline para 𝗽𝗿𝗲𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝗿 𝗮𝗿𝘁𝗶́𝗰𝘂𝗹𝗼𝘀 en la 𝗜𝗜𝗜 𝗖𝗼𝗻𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗟𝗮𝘁𝗶𝗻𝗼𝗮𝗺𝗲𝗿𝗶𝗰𝗮𝗻𝗮 𝗱𝗲 𝗔𝗻𝗮𝗹𝗶́𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗱𝗲… @LALACommunity24 days ago
Se acerca la fecha límite (𝟭𝟮 𝗱𝗲 𝗷𝘂𝗹𝗶𝗼 𝗱𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟬) para 𝗽𝗿𝗲𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝗿 𝗮𝗿𝘁𝗶́𝗰𝘂𝗹𝗼𝘀 que traten acerca de analítica de aprendi… @LALACommunity1 month ago

Responsables del Evento

General Chair

PhD. Miguel Ángel Zúñiga, Universidad de Cuenca (UC), Ecuador

 

Program chair

PhD. Jorge Maldonado Mahauad, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile

 

Comité de programa

Pedro J. Muñoz-Merino, Universidad Carlos III de Madrid, España
Carlos Alario-Hoyos, Universidad Carlos III de Madrid, España
Pedro Moreno-Marcos, Universidad Carlos III de Madrid, España
Mar Perez-Sanagustín, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Ronald Perez-Alvarez, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Isabel Hilliger-Carrasco, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile
Eliana Scheihing-García, Universidad Austral de Chile, Chile
Julio Guerra-Hollstein, Universidad Austral de Chile, Chile
Valeria Henríquez-Norambuena, Universidad Austral de Chile, Chile
Henrique Chevreux, Universidad Austral de Chile, Chile
Margarita Ortiz-Rojas, Escuela Superior Politécnica del Litoral, Ecuador
Lorena Siguenza-Guzman, Universidad de Cuenca, Ecuador
Paola Pesántez-Cabrera, Universidad de Cuenca, Ecuador
Xavier Ochoa-Chehab, New York University, USA
Rafael Ferreira-Mello, Universidade Federal Rural de Pernambuco, Brasil

Coordinación local

PhD. Lorena Siguenza,  lorena.siguenza@ucuenca.edu.ec

Este proyecto ha sido cofinanciado con la ayuda del programa Erasmus+. Los contenidos son responsabilidad de su actor y de ningún modo debe considerarse que refleja la opinión oficial de Erasmus+.