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INVITACIÓN

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La novena edición del Learning Analytics Summer Institute Spain 2020 (LASI Spain 2020) está organizada este año por la Universidad de Valladolid y SNOLA (Red Española de Analítica de Aprendizaje) y será online los días 15 y 16 de junio de 2020.

El programa de la conferencia ha sido diseñado teniendo en cuenta la diferencia horaria con América Latina con el objetivo de promover un punto de encuentro entre estas dos comunidades de Analítica de Aprendizaje.

En esta conferencia, tendremos diferentes sesiones de artículos, incluyendo un panel con investigadores e investigadoras de América Latina y una sesión de presentación de trabajos de doctorado. Además, tendremos dos keynotes de investigadores internacionales de gran relevancia en el área:

  • Abelardo Pardo de la  Universidad de South Australia tratando la temática de “Effective adoption of Learning Analytics in Educational Institutions” (en español)
  • Michail N. Giannakos de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología con la temática “Sensing-based Analytics to Support Learning Design”

LASI Spain es gratuita para todas las personas participantes. Sin embargo, será necesario registrarse para poder organizarla de manera conveniente y ofrecer una experiencia adecuada a las personas participantes.

Puede obtener más información en la página principal de LASI-Spain  2020.

 

 

LALA Framework

Con el fin de apoyar el desarrollo y la adopción de la analítica de aprendizaje en esta región, el proyecto “Building Capacity to Use Learning Analytics to Improve Higher Education in Latin America (LALA Project)– co-financiado por el Programa Erasmus+ de la Unión Europea- ha elaborado el marco LALA (o LALA Framework). El objetivo de este marco es guiar en el diseño, la implementación y el uso de herramientas de analítica de aprendizaje en Instituciones de Educación Superior en América Latina. Este marco LALA ha sido desarrollado en un trabajo conjunto con universidades latinoamericanas y europeas, tomando como referencia el marco propuesto por el proyecto SHEILA y otros trabajos europeos.

Concretamente, el marco se compone de cuatro dimensiones fundamentales: 1) la dimensión Institucional, que considera el estado actual y deseado de la institución en relación a las políticas y estrategias para la incorporación de herramientas de LA; 2) la dimensión Tecnológica, que considera las necesidades técnicas para la adopción y/o el diseño e implementación de herramientas de LALA en la institución; 3) la dimensión Ética, que considera las pautas necesarias para el uso ético de los datos, resguardando la privacidad de los usuarios, maximizando los beneficios asociados al uso de datos educativos y minimizando los posibles riesgos de su manipulación; y, 4) la dimensión Comunal, que propone una serie de pautas para que la institución se integre a una Comunidad de LALA y así contar con apoyo para investigaciones y desarrollo en esta área.

Cada una de estas dimensiones es abordada en un manual, y cada manual describe las metodologías e instrumentos para apoyar distintos procesos. Este trabajo ha sido resguardado por Creative Commons (CC) con el objetivo de facilitar la adaptación y uso para otros contextos. El enlace al documento de LALA Framework es el siguiente: https://www.lalaproject.org/es/entregables

 

Herramientas de LALA

El proyecto Building Capacity to Use Learning Analytics to Improve Higher Education in Latin America (LALA Project) – co-financiado por el Programa Erasmus+ de la Unión Europea- presenta a la Comunidad LALA las herramientas de analítica de aprendizaje desarrolladas en el marco del Proyecto.

El propósito de estas herramientas es asegurar que los resultados del proyecto tengan un impacto beneficioso en la operación de las Instituciones de Educación Superior (IES) en América Latina en general. Así mismo, la intención es presentar ejemplos de implementación y sus posibles usos.

Estas herramientas han sido desarrolladas en un trabajo conjunto entre universidades de Latinoamérica y Europa, tomando como base el marco de referencias de LALA (LALA Framework) y experiencias europeas.

Los invitamos a conocer cada una de las herramientas, así como su código fuente, la versión demo, videos y manuales explicativos en el siguiente enlace: https://www.lalaproject.org/es/demo-2/