lalaproject@cti.espol.edu.ec

I Conferencia Latinoamericana y Summer School de Analíticas de Aprendizaje – LALA 2018

Learning Analytics Latin America Workshop 2018

9 y 10 de Julio

GUAYAQUIL - ECUADOR

Llamada a envío de artículos

Se invita a los autores a enviar trabajos originales que reporten investigación académica o industrial original en el área de Analíticas de Aprendizaje que no deben haber sido enviados ni publicados en ninguna otra conferencia o revista. La conferencia aceptará trabajos completos que describan el trabajo completo, documentos de trabajo en progreso con resultados preliminares, así como documentos de posición que reporten ideas nuevas e inspiradoras e intrigantes. Los documentos pueden ser mínimo de 5 y máximo de 10 páginas, que describan el trabajo original que no se ha publicado previamente, aceptado para su publicación ni se encuentra actualmente en revisión. Estos documentos se someterán a un proceso de revisión y los que se acepten se presentarán oralmente durante la conferencia y se publicarán en las actas de la conferencia.

El programa sólo incluirá trabajos con al menos un autor inscrito en la conferencia y antes de fecha límite de envío de la versión final del artículo. Los artículos aceptados y presentados, serán publicados en CEUR bajo ISBN y serán enviados para su indexación en SCOPUS.

Envío de trabajos

Los documentos pueden ser mínimo de 5 y máximo de 10 páginas y escribirse en español, portugués o inglés. Por favor envíe su trabajo aquí.

 
 

Ámbito de la conferencia

La conferencia incluye, pero no se limita a las áreas enumeradas a continuación:

RASTREO DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Y ENSEÑANZA

  • Búsqueda de características
  • Métricas de aprendizaje
  • Almacenamiento e intercambio de datos
VER MAS

COMPRENDER LA ENSEÑANZA Y EL APRENDIZAJE

  • Teorías de Aprendizaje Informado en Datos
  • Información sobre procesos particulares de aprendizaje
  • Modelado
VER MAS
 

MEJORANDO EL APRENDIZAJE Y LA ENSEÑANZA

  • Sistemas de retroalimentación y apoyo a la toma de decisiones
  • Esfuerzos informados por datos
  • Aprendizaje personalizado y adaptable
VER MAS

META-PROBLEMAS

  • Valores, ética y derecho
  • Adopción
  • Escalabilidad
VER MAS
 

Keynotes

Keynote speaker

Professor, Division of Information Technology, Engineering and the Environment, University of South Australia

Abelardo Pardo es Catedrático y Vicedecano académico en la División de Tecnología de la Información, Ingeniería y el Entorno en la Universidad de South Australia. Sus temas de investigación incluyen el diseño e implementación de plataformas tecnológicas para la mejora de las experiencias de aprendizaje en contextos digitales. En concreto, su trabajo examina las áreas de analítica de aprendizaje, aprendizaje activo y personalizado y la tecnología de apoyo al estudiante. Es autor de mas de 150 publicaciones de investigación en revistas y congresos internacionales en el área de tecnología educativa y educación en ingeniería. En la actualidad es miembro de la junta directiva y vicepresidente de la Sociedad para la Investigación en Analítica de Aprendizaje (Society for Learning Analytics Research, SoLAR).

Keynote speaker

Director del Centro de Tecnologías de Información

Xavier Ochoa es actualmente Profesor Titular en la Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) en Guayaquil, Ecuador. Dirige el Centro de Tecnología de la Información (CTI) y el grupo de investigación sobre Tecnologías de Enseñanza y Aprendizaje (TEA) en ESPOL. Actualmente es Vicepresidente de la Sociedad para la Investigación en Análisis del Aprendizaje (SoLAR), miembro del equipo de coordinación de la Comunidad Latinoamericana de Tecnologías del Aprendizaje (LACLO) y presidente de la Iniciativa Latinoamericana de Libros de Texto Abiertos (LATIn). Es editor del Journal of Learning Analytics y miembro del Consejo Editorial de IEEE Transactions on Learning Technologies. Coordina varios proyectos regionales e internacionales en el campo de las Tecnologías de Aprendizaje. Sus principales intereses de investigación giran en torno a Learning Analytics, Multimodal Learning Analytics y Data Science

 

Fechas Importantes

Todas los artículos serán revisadas por pares académicos miembros del Comité del Programa. Los artículos deberán estar formateados de acuerdo a la plantilla proporcionada por Springer (obligatorio).

Al preparar la versión final de su trabajo: para acelerar el proceso de publicación, siga estrictamente las instrucciones de formato de Springer, recuerde que el título, las palabras clave y el resumen deben estar en inglés únicamente.

VER MAS

  • Fecha límite para el envío de artículos: 6 de Mayo 2018 Fecha extendida 20 de Mayo 2018
  • Notificación a los autores: 28 de Mayo 2018 Fecha extendida 14 de junio 2018
  • Versión final: 8 de Junio 2018 Fecha extendida 20 de junio 2018
  • Registro temprano (autores): 10 de Junio 2018 Fecha extendida 22 de junio 2018
  • Programa final: 12 de Junio 2018 Fecha extendida 29 de junio 2018